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日期：2019-09-20
智能制造作為未來實現工業自動化、數字化、智能化的保障！智能制造需要高性能的計算機和網絡基礎設施，傳統的設備控制和信息處理方式已經不能滿足需要。
應用大數據分析系統，可以對生產過程自動進行數據采集并分析處理。鑒于制造業已經進入大數據時代，智能制造還需要高性能計算機系統和相應網絡設施。云計算系統提供計算資源專家庫，通過現場數據采集系統和監控系統，將數據上傳云端進行處理、存儲和計算，計算后能夠發出云指令，對現場設備進行控制。
在制造行業，企業邊界日益模糊，最難以預測的外部因素，當數顛覆性創新。互聯互通徹底改變了商業游戲規則，在意識到競爭時已為時過晚。對于所有希望轉型的制造業企業來說，企業管理者需要迅速全面了解前沿技術及其相關性與關聯性，利用現代企業架構，重新定義企業，通過全供應鏈的數字化，來獲得更為高效、智能與高利潤的服務產品。
大數據的實時性與實效性，給企業的生產質量管理創造了實現質的飛躍的條件。傳統質量管理主要是通過靜態的、歷史的、沉淀的數據，通過檢查表、散點圖、控制圖等檢測手段來發現生產過程的質量問題，大數據則通過物聯網，通過產品上安裝傳感器、標簽等手段，實時監測采集數據，認知產品性能，實時提高質量。
